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来源:天天彩票2023-10-18 17:48

  

广西南宁原创跨年大展《意象》开展 开启民族美学寻美之旅******

  中新网南宁12月30日电 (杨陈 张璐瑶)广西南宁博物馆历时两年多精心打造的原创跨年大展《意象——中国西南少数民族服饰审美及其当代重塑展》30日正式面向公众开放,带领观众开启民族美学寻美之旅。

图为展览现场。 杨陈 摄图为展览现场。 杨陈 摄

  展名“意象”,取自中国传统美学中“美在意象”的观点。展览共分“天·人”“象·意”“约·繁”“常·易”四个部分,通过甄选的65件(套)民族服饰以及各民族制作服装的原料器具,展示少数民族“各美其美、美美与共”的美学意蕴,探索少数民族文化交流与融合的可能性,讨论民族美学与现代审美的关联,启发更多人在弘扬民族美学的道路上守正创新、赓续民族文化。

图为展览现场。 杨陈 摄图为展览现场。 杨陈 摄

  展览不仅在内容设计上独具匠心,在展陈设计上也做出了创新。展标的设计来源于万花筒的图形构成创意,用万花筒对称排列成新的视觉图案,交织出西南少数民族服饰追求意象美的生活美学。展标上的四个图案,是展览四个部分的代表性图案的变形。

  展览空间采用了艺术装置与陈列并行的方式,将场景、设计、文字、展品融为一体,将少数民族生活的环境、节日的场景、服饰的色彩与纹饰一一解构重塑,融入到展厅的艺术装置当中来阐释人与自然和谐共生的关系,从多种全新的视觉角度向观众呈现民族服饰之美。

图为意大利著名设计师Giancarlo Mossi Borella设计的展品。 杨陈 摄图为意大利著名设计师Giancarlo Mossi Borella设计的展品。 杨陈 摄

  据悉,本次展览中的最后一件展品,是由意大利著名设计师Giancarlo Mossi Borella专门为本次展览设计制作。他从中国西南少数民族服饰元素中获得灵感,结合西方时尚艺术进行创新。希望通过这样一件既引领现代审美潮流又具有优秀民族传统文化内涵的服饰,引起人们对于民族美学如何在当代进行重塑的思考。

  本次展览由南宁市博物馆、广西壮锦博物馆、南宁市文学艺术界联合会主办,广西金壮锦文化投资有限公司协办。开展期间,南宁博物馆还推出了研学课程、展览配套研学折页等宣传教育活动,丰富观众的看展体验。(完)

                                                                                                                                                                        • 天天彩票

                                                                                                                                                                          今年春运 “AI医生”看护这座跨海大桥******

                                                                                                                                                                            ◎本报记者 矫 阳

                                                                                                                                                                            杏林公铁大桥是进出厦门岛的唯一跨海铁路通道。从远处眺望,大桥犹如一条巨龙卧于海面之上,连接岛屿与大陆。进出鹭岛的铁路客货运输,都要通过这座大桥。

                                                                                                                                                                            桥梁安全维护是重中之重。“即便几毫米的测量误差,都会成为影响铁路安全的巨大隐患。”中国铁路南昌局集团有限公司厦门工务段桥隧检测小组桥梁工安少帅说。

                                                                                                                                                                            2023年春运,这座跨海大桥的维护用上了“AI医生”。

                                                                                                                                                                            立在海上的桥墩,时刻经受着海浪冲刷。“冲刷面过深会影响桥梁安全,必须按时测量河床断面变化,对比历年数据,保障运输安全。”作业时,安少帅与工友格外小心谨慎。

                                                                                                                                                                            每天上午10时,安少帅和工友们都会穿好救生衣,带齐作业设备,登上船只,驶向杏林公铁大桥。

                                                                                                                                                                            高速航行的船上,迎面吹来的海风直钻衣领,湿冷彻骨。

                                                                                                                                                                            到达作业地点后,安少帅即刻将一艘如模型般的小船放入水中。“这是用来测绘河床断面的‘神器’——无人测绘船。”安少帅说。

                                                                                                                                                                            以往,检测小组开展测绘,都是借助水深探测仪,人工探入水中进行断面测量。“铁路桥大多架于江海之上,受环境影响,测量不确定因素太多。”安少帅说,有时风大,上船后人都站不稳,更别提操作设备了。

                                                                                                                                                                            2022年,厦门工务段开始运用无人技术进行桥隧维护。

                                                                                                                                                                            通过卫星定位系统,按既定测线巡航,无人测绘船分别测量3条测线河床断面,并同步采集三维坐标,通过数据算法绘制河床断面图,实现“肌理脉络”一目了然。

                                                                                                                                                                            有了直观图示,便能综合分析河床断面变化,制定精准的养护维修方案。

                                                                                                                                                                            鹰厦铁路蜿蜒于崇山峻岭、河山峡谷之中,且坡度陡峭,山上浮石众多。除了对河床断面进行测量外,桥隧检测小组还要翻山越岭,排查山体护坡和水下桥墩的安全隐患。

                                                                                                                                                                            在山体巡检中,“AI医生”再一次“大展身手”。

                                                                                                                                                                            山脚下,一阵“嗡嗡”声响起,只见安少帅熟练操纵着无人机环绕飞行,悬停在病害山头。随着不断调整的摄像角度,通过三维视角,危岩等潜在隐患一目了然。

                                                                                                                                                                            以往人力爬山巡查,检测小组队员每天只能翻两座山,不仅效率低,排查也不够全面。“现在仅半天就能全方位无死角地完成两座山的查危工作。”安少帅兴奋地说。

                                                                                                                                                                            山体检查完成后,安少帅与工友又带上“新型蛙人”,马不停蹄地前往篁渡桥进行水下探测,重点对铁路桥墩裂痕、孔洞、基础掏空等病害进行细致检查。“水下机器人安全性高,既可以实现全天候持续作业,又避免了传统蛙人在恶劣环境下作业的高风险。”安少帅说。

                                                                                                                                                                            春运期间,铁路运输任务繁重。

                                                                                                                                                                            “有了‘AI医生’帮忙,工作更快捷,和家人团聚的机会也多了。”说起无人技术,安少帅十分喜悦。(科技日报)

                                                                                                                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                          [责编:天天中]
                                                                                                                                                                          阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                          相关阅读

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                                                                                                                                                                          2024-03-28
                                                                                                                                                                          天天彩票中国唯一西部陆海新通道融资结算应用场景:便利百余国家及地区贸易
                                                                                                                                                                          2023-12-10
                                                                                                                                                                          天天彩票看似简单的数学难题困扰了人类64年!现在它被破解了
                                                                                                                                                                          2023-06-23
                                                                                                                                                                          天天彩票 专访佟大为:这是我拍过哭戏最多的剧 为角色请教了李云迪
                                                                                                                                                                          2023-09-06
                                                                                                                                                                          天天彩票 2019年“创客中国”海峡两岸中小企业创新创业大赛正式启动
                                                                                                                                                                          2023-11-30
                                                                                                                                                                          天天彩票仲音:三年抗疫,中国答卷经得起历史检验
                                                                                                                                                                          2023-09-20
                                                                                                                                                                          天天彩票交通运输部:取消高速公路省界收费站方案将出台
                                                                                                                                                                          2023-09-22
                                                                                                                                                                          天天彩票 小米有品签“军令状”放弃年终奖?回应:新激励方式,不强求
                                                                                                                                                                          2023-07-03
                                                                                                                                                                          天天彩票沈梦辰杜海涛疑似拍婚纱
                                                                                                                                                                          2023-10-10
                                                                                                                                                                          天天彩票汤神疑似垫脚哈登不吹!爵士喊冤
                                                                                                                                                                          2024-02-21
                                                                                                                                                                          天天彩票育儿热搜:2岁前不应看电子屏幕
                                                                                                                                                                          2023-12-28
                                                                                                                                                                          天天彩票85%的人遭遇过背痛 8项无器械练习可缓解
                                                                                                                                                                          2023-08-18
                                                                                                                                                                          天天彩票“睡眠卫生不良”是种病
                                                                                                                                                                          2024-03-06
                                                                                                                                                                          天天彩票近五年汽车召回次数 奔驰大众宝马位列前三
                                                                                                                                                                          2023-07-27
                                                                                                                                                                          天天彩票 想听最标准的普通话?别去北京,要去这个小县城
                                                                                                                                                                          2024-01-25
                                                                                                                                                                          天天彩票缅甸新娘背后的利益链
                                                                                                                                                                          2023-08-17
                                                                                                                                                                          天天彩票款姐出街 马蓉与王宝强财产分割后又炫富了
                                                                                                                                                                          2024-01-16
                                                                                                                                                                          天天彩票一个都不能少:六老汉治沙
                                                                                                                                                                          2023-08-22
                                                                                                                                                                          天天彩票 今年8月30日起发行新版第五套人民币,颜值“亮了”
                                                                                                                                                                          2023-06-14
                                                                                                                                                                          加载更多
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