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来源:天天彩票2023-12-23 17:48

  

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2023太原古县城年货节启动:促消费、添年味******

  中新网太原1月18日电 (高雨晴)1月17日晚,由山西省商务厅主办的2023太原古县城年货节启动。此次活动以旅游、娱乐、美食、购物为主线,通过现场展销、技艺展演、互动体验、文创展示、直播带货等,融合古城旅游、线上直播,实现线上线下联动促消费,进一步推动乡村e镇品牌打造,促进老字号企业创新发展和消费共振。

山西省商务厅厅长王宏晋致辞。 高雨晴 摄山西省商务厅厅长王宏晋致辞。 高雨晴 摄

  为了积极搭建消费促进平台,打造沉浸式、体验式、互动式消费场景,丰富节日市场供应,山西省商务厅举办“2023太原古县城年货节暨乡村e镇网红直播大赛”活动。这是贯彻落实全省加快企业复工复产统筹疫情防控工作会议和山西省委经济工作会议有关要求的具体举措。

  据了解,本次活动借助太原古县城花灯会,以年货节为主题,以电商直播、老字号推广、农旅融合等为抓手,以乡村e镇区域公用品牌推广为重点。活动设置乡村e镇、“品味老字号”主题展馆。

乡村e镇网红直播大赛颁奖典礼现场。 高雨晴 摄乡村e镇网红直播大赛颁奖典礼现场。 高雨晴 摄

  其中,乡村e镇主题展区对全省100个乡村e镇所在县(区)的农副产品、生鲜水果、名优特产等进行广泛展示,向全省人民讲好“山西故事”,展示“山西好货”,让年味更浓。同时,为乡村e镇引流,拓展各地农产品销售渠道,提升产品知名度,促进山西产品“走出去”。

  “品味老字号”主题展馆将通过开展老字号技艺展示、文化体验、网上直播带货等,促进消费者对老字号的认识和了解,提升老字号的品牌价值和影响力。参展老字号包括六味斋、荣欣堂、冠云、宁化府、老香村、永祥和、云冈、林香斋、鑫炳记、奇人傅山、堡子酒等。

图为霍州年馍 高雨晴 摄图为霍州年馍 高雨晴 摄

  回顾过去一年,山西省商务厅厅长王宏晋说,2022年全省商务系统努力克服疫情影响,开展多渠道、多层次、多样化的“一揽子”促消费活动。包括以家电、汽车、线上线下零售为主的政府数字消费券发放工作、“品鉴山西美食·晋享山西味道”餐饮品牌推广活动。

  据介绍,2022年全年发放政府数字消费券25.05亿元,带动消费268.41亿元;累计发放汽车消费券6.49亿元,拉动汽车消费160.56亿元;累计发放家电消费券4.7亿元,拉动家电消费33.8亿元。实施电商主体培育工程,推动网络零售成为消费新增长点。

游客走进乡村e镇展馆。 高雨晴 摄游客走进乡村e镇展馆。 高雨晴 摄

  同时,山西打造了7个省级夜经济试点城市、18个省级夜经济生活集聚区。运城市、太原市被确定为全国“一刻钟便民生活圈”试点城市;太原市便利店发展指数位列全国第二(厦门、太原、东莞、广州、长沙),成为我国北方唯一进入前五名的地级市。

  “一系列的促消费活动,取得了显著的经济带动效果和社会效益,进一步提振了消费市场的信心,加快了服务业的复苏。”王宏晋表示,2023年,山西省商务厅将把“恢复和扩大消费”摆在优先位置,贯彻落实好国家和山西省促消费系列政策,进一步释放消费潜力,改善消费条件,创新消费场景,推动消费和商贸服务业健康发展。

图为大同阳高农副产品 高雨晴 摄图为大同阳高农副产品 高雨晴 摄

  本次活动由太原龙投集团和山西乐村淘网络科技有限公司承办、太原市商务局和太原市晋源区政府协办,将持续至2月14日。(完)

                                                                                                                                                                        • 今年春运 “AI医生”看护这座跨海大桥******

                                                                                                                                                                            ◎本报记者 矫 阳

                                                                                                                                                                            杏林公铁大桥是进出厦门岛的唯一跨海铁路通道。从远处眺望,大桥犹如一条巨龙卧于海面之上,连接岛屿与大陆。进出鹭岛的铁路客货运输,都要通过这座大桥。

                                                                                                                                                                            桥梁安全维护是重中之重。“即便几毫米的测量误差,都会成为影响铁路安全的巨大隐患。”中国铁路南昌局集团有限公司厦门工务段桥隧检测小组桥梁工安少帅说。

                                                                                                                                                                            2023年春运,这座跨海大桥的维护用上了“AI医生”。

                                                                                                                                                                            立在海上的桥墩,时刻经受着海浪冲刷。“冲刷面过深会影响桥梁安全,必须按时测量河床断面变化,对比历年数据,保障运输安全。”作业时,安少帅与工友格外小心谨慎。

                                                                                                                                                                            每天上午10时,安少帅和工友们都会穿好救生衣,带齐作业设备,登上船只,驶向杏林公铁大桥。

                                                                                                                                                                            高速航行的船上,迎面吹来的海风直钻衣领,湿冷彻骨。

                                                                                                                                                                            到达作业地点后,安少帅即刻将一艘如模型般的小船放入水中。“这是用来测绘河床断面的‘神器’——无人测绘船。”安少帅说。

                                                                                                                                                                            以往,检测小组开展测绘,都是借助水深探测仪,人工探入水中进行断面测量。“铁路桥大多架于江海之上,受环境影响,测量不确定因素太多。”安少帅说,有时风大,上船后人都站不稳,更别提操作设备了。

                                                                                                                                                                            2022年,厦门工务段开始运用无人技术进行桥隧维护。

                                                                                                                                                                            通过卫星定位系统,按既定测线巡航,无人测绘船分别测量3条测线河床断面,并同步采集三维坐标,通过数据算法绘制河床断面图,实现“肌理脉络”一目了然。

                                                                                                                                                                            有了直观图示,便能综合分析河床断面变化,制定精准的养护维修方案。

                                                                                                                                                                            鹰厦铁路蜿蜒于崇山峻岭、河山峡谷之中,且坡度陡峭,山上浮石众多。除了对河床断面进行测量外,桥隧检测小组还要翻山越岭,排查山体护坡和水下桥墩的安全隐患。

                                                                                                                                                                            在山体巡检中,“AI医生”再一次“大展身手”。

                                                                                                                                                                            山脚下,一阵“嗡嗡”声响起,只见安少帅熟练操纵着无人机环绕飞行,悬停在病害山头。随着不断调整的摄像角度,通过三维视角,危岩等潜在隐患一目了然。

                                                                                                                                                                            以往人力爬山巡查,检测小组队员每天只能翻两座山,不仅效率低,排查也不够全面。“现在仅半天就能全方位无死角地完成两座山的查危工作。”安少帅兴奋地说。

                                                                                                                                                                            山体检查完成后,安少帅与工友又带上“新型蛙人”,马不停蹄地前往篁渡桥进行水下探测,重点对铁路桥墩裂痕、孔洞、基础掏空等病害进行细致检查。“水下机器人安全性高,既可以实现全天候持续作业,又避免了传统蛙人在恶劣环境下作业的高风险。”安少帅说。

                                                                                                                                                                            春运期间,铁路运输任务繁重。

                                                                                                                                                                            “有了‘AI医生’帮忙,工作更快捷,和家人团聚的机会也多了。”说起无人技术,安少帅十分喜悦。(科技日报)

                                                                                                                                                                            (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                          [责编:天天中]
                                                                                                                                                                          阅读剩余全文(

                                                                                                                                                                          相关阅读

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                                                                                                                                                                          天天彩票日本将迎来第126代新天皇!动画看天皇家族那些事儿
                                                                                                                                                                          2024-06-04
                                                                                                                                                                          天天彩票 272名工作人员被累死!印尼大选1.93亿选票全靠人工数
                                                                                                                                                                          2024-03-18
                                                                                                                                                                          天天彩票多赚点钱吧,因为活着很贵
                                                                                                                                                                          2024-01-17
                                                                                                                                                                          天天彩票深圳一学校考生拔尖被疑系衡水中学高考移民 官方:资格合规
                                                                                                                                                                          2023-08-22
                                                                                                                                                                          天天彩票款姐出街 马蓉与王宝强财产分割后又炫富了
                                                                                                                                                                          2024-04-24
                                                                                                                                                                          天天彩票拉卡拉创始人回忆雷军投资往事:他只帮忙不添乱
                                                                                                                                                                          2024-01-12
                                                                                                                                                                          天天彩票31省份累计报告接种新冠病毒疫苗303670.7万剂次
                                                                                                                                                                          2023-09-17
                                                                                                                                                                          天天彩票海边突现“龙卷风”持续3分钟 险些掀翻渔船
                                                                                                                                                                          2023-10-19
                                                                                                                                                                          天天彩票6路信号想看什么全都有!大师赛第三轮直播回放合集
                                                                                                                                                                          2024-07-13
                                                                                                                                                                          天天彩票开年稳经济地方观察:政策礼包激发市场主体活力
                                                                                                                                                                          2024-06-21
                                                                                                                                                                          天天彩票中超比埃拉戴帽张10破门 国安4-1一方7连胜破纪录
                                                                                                                                                                          2024-06-05
                                                                                                                                                                          天天彩票“流动巴扎”带货忙
                                                                                                                                                                          2023-08-26
                                                                                                                                                                          天天彩票飞天网评:北京冬奥会为国际社会树立典范
                                                                                                                                                                          2023-12-18
                                                                                                                                                                          天天彩票谈恋爱第一印象很重要? "先入为主"或让你错失良缘
                                                                                                                                                                          2023-11-09
                                                                                                                                                                          天天彩票倪妮嘟嘴卖萌霸气举枪 和张震亲密互动
                                                                                                                                                                          2023-10-11
                                                                                                                                                                          天天彩票十年终圆梦! 刘诗雯4-2陈梦世乒赛女单封后
                                                                                                                                                                          2024-04-12
                                                                                                                                                                          天天彩票古代人早就使用过的七大“现代发明”
                                                                                                                                                                          2024-02-24
                                                                                                                                                                          天天彩票立夏后这些生肖财运来临!横财挡不住!
                                                                                                                                                                          2023-11-12
                                                                                                                                                                          天天彩票运动能防癌吗?他给出的答案让几百人发出一阵爆笑
                                                                                                                                                                          2024-01-03
                                                                                                                                                                          加载更多
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